“十五五”规划：中国“新蓝图”世界“新机遇”
编者按开局之年，中国发展迈入转型关键期。如何把握中国机遇、共绘发展新篇？本期“全球观.中国策”特设三大板块，汇聚诺奖得主、国际组织、跨国公司三重视角看中国“十五五”发展，建言中国高质量发展，这些跨越国界的目光，既见证中国在变局中的从容作答，也为全球共享中国机遇、共创繁荣未来提供深刻洞见。
■中国经济时报记者王丽娟
近日，2019年诺贝尔经济学奖得主、芝加哥大学教授迈克尔.克雷默(Michael Kremer)在中国出席相关活动时，分享了其协助开发的两种研究与政策制定方法，提出将两种方法结合能够助力“健康中国2030”目标实现，而且这些方法与“十五五”规划聚焦健康中国建设、普惠发展等核心导向高度契合。他还就人工智能(AI)红利下沉、基层预防性医疗覆盖等与“十五五”规划相关的热点问题回答了中国经济时报记者的提问，为“十五五”规划落地提供了兼具科学性与可操作性的参考路径。
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实践路径与应用价值
作为国际知名经济学家，克雷默有着丰硕的研究成果与突出成就，其核心成就集中在减贫研究、方法创新、理论突破及实践推动等多个领域。近日他在中国发展高层论坛2026年年会“‘健康中国2030’与大健康产业发展”专题研讨会和国务院发展研究中心国际合作开放研究平台发表演讲，重点介绍了随机对照试验(RCT)在政策问题研究中的应用，以及用于激励研发创新的市场塑造方法，阐释了这两种研究与政策制定方法的实践路径与应用价值。
“这两种方法已在国际上广泛应用于各类政策议题，希望能为‘健康中国2030’目标推进提供支撑。”克雷默表示，其分享的方法旨在为中国健康领域政策制定提供科学参考，助力实现更高效、更普惠的健康发展。
关于随机对照试验(RCT)，克雷默介绍，该方法早应用于医学领域，用于测试新药、新疫苗，同时也可应用于政策分配，通过对比治疗组与对照组的健康、经济、教育等相关结果，为政策优化提供依据。他指出，技术公司常用的AB测试与RCT原理类似，均用于产品持续改进；而中国长期以来推行的“政策试点—推广”模式，与RCT也有共通之处，区别仅在于RCT会采取额外步骤，确保试点与对照场景的相似性，从而排除政策混杂因子。
克雷默强调，RCT的应用已从医学领域延伸至多个领域，在学校健康教育、农业、水处理等方面均有实践，部分成功政策已推广至全球，惠及数以亿计的人。如今，RCT在经济学领域的应用也日益广泛，相关论文已占发展经济学顶级期刊出版物的三分之一。
他以空气质量治理为例，进一步阐释RCT的实践价值。据估算，全球每年因空气质量不佳导致400万人死亡，中国在空气污染治理方面已取得一定进展。他表示，高效空气净化器不仅能减少污染负面影响，还能降低常规传染病传播、助力大流行防控，而RCT可为其推广提供科学依据。
克雷默提出，可通过RCT分期试验、分析空气净化器对人力资本的影响，为政策制定提供精准指导。该方法还可应用于极端热浪预警、AI个性化疾病管理等领域，验证各类解决方案的有效性。
在市场塑造方法方面，克雷默介绍，该方法核心是通过构建激励机制，推动商业激励不足领域的研发创新，其中“预先市场承诺”模式已取得显著成效——通过承诺购置疫苗等方式，激励私人研发者解决社会需求，仅肺炎球菌疫苗相关研发就惠及数百万人、挽救了大量生命。
他建议，中国可在生物医药领域为世界作出更大贡献，例如推动通用流感疫苗、鼻喷疫苗等新型疫苗研发；同时，可挖掘药品的新适应证，如原本用于镇痛的阿司匹林，后被发现可治疗心血管疾病，这种方式能实现企业、医保部门与公众健康多赢，也能助力“十五五”规划相关目标达成。
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为“十五五”规划落地提供实操建议
“十五五”规划纲要明确将创新药和医疗器械列为战略性新兴支柱产业，并要求优质资源下沉基层以实现“防治康管”全链条服务。如何通过市场塑造和RCT评估，确保创新药械的红利能精准覆盖基层医疗机构，并有效解决偏远地区患者对预防性医疗服务的价格敏感性问题？克雷默在回答中国经济时报记者提出的这个问题时表示，基层预防性医疗买单意愿弱的核心问题是相关服务商业激励不足。
“政府可聚焦慢性病管理、健康干预等领域，鼓励企业开发相关AI应用程序，通过RCT验证其有效性后，由政府出资奖励研发企业、推广相关产品。这种方式既能降低长期医疗支出，又能改善公众健康，实现多赢；此外，挖掘传统疫苗、药物的新适应证，也是覆盖基层的可行路径。”他表示。
他肯定了中国长期以来的政策试点传统，认为这种“先试点、后推广”的模式是中国发展的重要经验。他提出，中国可进一步将科学的实验方法融入政策制定，通过分层技术、随机对照等手段分离背景噪音，减少政策实施中的误解与误导性结论。例如，在空气污染治理中，可通过实验监测空气过滤器在学校、工厂的应用效果，既验证其对健康、出勤率、生产率的提升作用，也为政策优化提供科学依据。同时，他建议为地方官员开展实验法培训，助力其掌握科学的政策实验与结果解读方法。
克雷默还提出，将市场塑造法与随机对照试验相结合，是破解AI时代公共服务发展难题的关键路径。他表示，AI在教育、农业、医疗等公共服务领域潜力巨大，能显著提升社会福祉，但当前AI在公共服务领域的商业激励较弱，需政府主动介入引导。
在回答中国经济时报记者关于“如何将AI红利释放到农民群体”的提问时，克雷默回答：AI在数智农业领域潜力巨大，天气、田间管理、肥料选择等相关信息交付成本低，但贫困农民支付能力不足。他建议，政府可承担基础信息服务成本，通过与私营企业合作开发数据模型，向农民免费开放相关服务，同时不排斥私营企业参与，实现普惠与市场活力兼顾。
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